大數據征信是征信的一種新事物，它通過網絡大數據來分析用戶的信用情況而得出的一種信用記錄，我們在某個平臺進行消費行為，大數據就會記錄起來，那么大數據征信和央行征信的區別是什么呢?

大數據征信和央行征信的區別?

1.覆蓋人群廣泛性不同

傳統央行征信主要覆蓋在持牌金融機構有信用記錄的人群。大數據征信通過大數據技術捕獲傳統征信沒有覆蓋的人群，利用互聯網留痕協助信用的判斷，滿足P2P網絡借貸、第三方支付及互聯網保險等互聯網金融新業態身份識別、反欺詐、信用評估等多方面征信需求。

2.信息維度多元度不同

在互聯網時代，大數據征信的信息數據來源更廣泛，種類更多樣。大數據征信數據不再局限于金融機構、政府機構以及電信提供的個人基本信息、賬單信息、信貸記錄、逾期記錄等，還引入互聯網行為軌跡記錄、社交和客戶評價等數據。這些數據在一定程度上可以反映信息主體的行為習慣、消費偏好以及社會關系，有利于全面評估信息主體的信用風險。

3.應用場景豐富度不同

大數據征信將不再單純地用于經濟金融活動，還可將應用場景從經濟金融領域擴大到日常化、生活化的方方面面，如租房租車、預訂酒店、簽證、婚戀、求職就業、保險辦理等各種需要信用履約的生活場景，在市場營銷支持、反欺詐、貸后風險監測與預警和賬款催收等方面具有良好的應用表現。

4.信用評估程度不同

大數據征信的數據來源不止包括傳統征信的信貸歷史數據，還包括個人的消費行為、交易行為、人際關系等半結構化數據。網購消費能力、共享單車租借、社交好友的信用狀況、生活繳費都成為了大數據信息采集的來源，能夠多維度地反應一個人的信用狀況。

很多金融機構放款不僅僅會查詢征信，現在也會配合大數據一起來對客戶的一個資質進行審核，相當于多了一個保險，這樣能更加讓金融機構降低逾期風險，我們在申請貸款前可以查詢自己的大數據信用報告，大數據分數高，那么通過率也就高。

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