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一文把神經網絡上市公司龍頭股說明白了:八只收下(600560股票股吧)

2024-04-02 13:21:01 來源:互聯網轉載或整理

神經網絡上市公司龍頭有哪些?

宏達新材(002211):神經網絡龍頭,從近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為6.13億元,過去三年營業總收入最低為2022年的3.65億元,最高為2020年的9.21億元。

公司2020年10月20日在互動平臺表示,公司產品量子隨機數發生器可基于量子物理原理產生隨機數,可應用于量子通信、量子信息、傳統信息安全、密碼學、蒙特卡洛模擬、數值計算、隨機抽樣、神經網絡計算等。

近30日宏達新材股價上漲4.56%,最高價為3.95元,2024年股價下跌-1.27%。

金自天正(600560):神經網絡龍頭,從金自天正近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為7.13億元,過去三年營業總收入最低為2020年的6.96億元,最高為2022年的7.35億元。

公司在2002年取得“人工神經元網絡開發平臺【簡稱AriNeuroV1.0】”計算機軟件著作權,目前在部分工藝模型開發中會用到人工神經網絡的算法。

回顧近30個交易日,金自天正股價上漲27.93%,總市值上漲了3.13億,當前市值為42.11億元。2024年股價上漲21.4%。

泰爾股份(002347):神經網絡龍頭,泰爾股份從近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為9.85億元,過去三年營業總收入最低為2020年的8.12億元,最高為2022年的10.83億元。

泰爾股份在近30日股價上漲8.77%,最高價為5.36元,最低價為4.69元。當前市值為27.05億元,2024年股價下跌-18.47%。

神思電子(300479):神經網絡龍頭,從神思電子近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為3.74億元,過去三年營業總收入最低為2021年的3.66億元,最高為2022年的3.8億元。

近30日股價上漲10.53%,2024年股價下跌-0.15%。

智信精密(301512):神經網絡龍頭,從近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為4.79億元,過去三年營業總收入最低為2020年的3.99億元,最高為2022年的5.47億元。

回顧近30個交易日,智信精密股價上漲12.61%,總市值上漲了2.75億,當前市值為30.88億元。2024年股價下跌-22.63%。

東軟載波(300183):神經網絡龍頭,從公司近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為9.06億元,過去三年營業總收入最低為2020年的8.76億元,最高為2022年的9.36億元。

近30日東軟載波股價上漲4.61%,最高價為13.6元,2024年股價下跌-12.19%。

越劍智能(603095):神經網絡龍頭,從公司近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為11.84億元,過去三年營業總收入最低為2020年的7.39億元,最高為2021年的15.5億元。

在近30個交易日中,越劍智能有16天上漲,期間整體上漲22.61%,最高價為18.62元,最低價為13.92元。和30個交易日前相比,越劍智能的市值上漲了7.78億元,上漲了22.61%。

奧比中光(688322):神經網絡龍頭,從近三年營業總收入來看,近三年營業總收入均值為3.61億元,過去三年營業總收入最低為2020年的2.59億元,最高為2021年的4.74億元。

回顧近30個交易日,奧比中光-UW股價上漲24.98%,總市值上漲了17.6億,當前市值為153.56億元。2024年股價上漲2.11%。

神經網絡股票其他的還有:

中科金財(002657):回顧近7個交易日,中科金財有4天上漲。期間整體上漲4.9%,最高價為14.74元,最低價為16.19元,總成交量1.33億手。公司在人工智能領域取得多項知識產權,儲備了多模態輸入/輸出、視覺合成、知識處理等人機交互技術,Transformer前饋神經網絡模型及Self-Attention和Feedforward訓練算法、NLP語義識別和內容生成等技術能力,并研發了面向復雜NLP語義識別和內容生成的智能機器人對話系統、自動代碼生成引擎、自動流程指令生成引擎、金融全媒體智能客服(數字人智能大腦解決方案)、RPA(自動流程機器人)系列產品及應用。公司發布了中科金財“元宇宙技術服務矩陣”,研發了多模態超寫實數智人、2D/3D數字人、數字人內容制作引擎、元宇宙場景開發工具,并通過AIGC的企業級內容互動創作平臺。

思泰克(301568):近7日思泰克股價上漲12.49%,2024年股價上漲2.56%,最高價為47.64元,市值為48.35億元。公司的3DSPI及3DAOI產品目前已均逐步導入基于卷積神經網絡的深度學習算法,其中3DSPI產品通過嵌入深度學習模塊,逐步在部分檢測場景中,針對被檢測電路板對可接受微小不良的二次確認環節實現了人工替代,達成了錫膏的柔性化檢測;3DAOI產品亦通過對已分類的元器件類型進行訓練和學習,自動進行特征提取,準確識別多種復雜的缺陷類型,最終形成公司機器視覺檢測設備各方面性能的持續升級。

本文相關數據僅供參考,不構成投資建議,據此操作,風險自擔。股市有風險,投資需謹慎。

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