人工智能，英語縮寫為AI.它是研發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的新技術科學.接下來，本站小編介紹人工智能需要學習什么

需要數(shù)學基礎:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程、分散數(shù)學、數(shù)值分析.數(shù)學基礎知識包括處理智能問題的基本思想和方法，也是理解復雜算法的必要因素.今天的各種人工智能技術最終確立在數(shù)學模型上，要了解人工智能，首先必須掌握必要的數(shù)學基礎知識.線性代數(shù)研究對象形式化，概率論描述統(tǒng)計規(guī)則.

需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、向量機、遺傳算法等算法當然有各個領域所需的算法.例如，機器人自己在位置環(huán)境中導航和地圖需要研究SLAM的算法需要時間的積累.

至少需要掌握c語言、MATLAB等編程語言.畢竟，算法的實現(xiàn)仍然需要編程.如果它深入到硬件中，一些電氣基礎課程是必不可少的.