大數據提交以來備受矚目，沒有統一的定義，大數據主要是什么？

大數據是什么

大數據是指在可承受的時間范圍內不能用通常的軟件工具捕捉、管理和處理的數據***，需要新的處理模式，具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的大容量、高增長率和多樣化的信息資產.

從技術上看，大數據和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密切.大數據必然不能用單臺計算機處理，必須采用分布式結構.其特點是分布式數據挖掘大量數據.然而，它必須依靠云計算的分布處理、分布數據庫和云存儲和虛擬技術.

大數據需要特殊的技術，有效處理大量的容忍經過時間內的數據.適用于大數據的技術包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統.

大數據技術特點

大數據技術可以理解為從大量數據資源中提取有價值的數據進行分析和處理，主要表現特征如下:

數據量大，類型多，價值密度低，速度快，時效高

大數據技術有哪些

大數據領域已經出現了大量新技術，成為大數據收集、存儲、處理、表現的有力武器.大數據處理的重要技術一般包括大數據收集、大數據預處理、大數據存儲和管理、大數據分析和挖掘、大數據顯示和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等).

[大數據技術的應用]

大數據技術的應用

一、電商行業

電商界最初利用大數據進行正確的營銷，根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利于細致的社會大生產.由于電子商務數據集中，數據量足夠大，數據種類繁多，未來電子商務數據應用將有更多的想象空間，包括預測流行趨勢、消費趨勢、地區消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關性、消費熱點、影響消費的重要因素等.

二、金融行業

大數據在金融業應用范圍廣，多應用于交易，現在很多股票交易都是利用大數據算法進行的，這些算法現在越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，決定今后幾秒內購買還是銷售.